一段关于 AI 进化的奇妙旅程。
从 Siri 听不懂你说话，到 AI 帮你写代码——
让我们一起见证这场改变世界的技术革命。
人工智能并非在真空中突然诞生，其发展轨迹是一条充满狂热、低谷与范式重塑的曲折道路。
在 AI 学会思考之前，它闹了不少笑话——让我们从这些有趣的翻车案例开始。
试着跟这个 1960 年代水平的 AI 聊天，感受一下它有多"智障"
要真正理解大模型的惊人能力，必须从第一性原理出发。
AI 的核心本质是一种极其复杂的"多维函数逼近器"——通过海量数据找出输入与输出之间的数学路径。
试着画一个圆形 ⭕、方形 ⬜ 或三角形 △
点击"传播信号"按钮，看看数据如何在网络中流动
2017 年，Google 的一篇论文彻底改变了游戏规则——Transformer 架构诞生，
彻底抛弃了 RNN 和 CNN，完全依赖"注意力机制"来理解语言。
Transformer 的核心创新：每个词都能直接与所有其他词"通信"
原始论文使用 8 个并行注意力头，从不同维度同时理解同一句话
输入一句话，看看 Transformer 如何为每个词分配"注意力权重"（模拟 Scaled Dot-Product Attention）
拖动滑块，感受参数量从百万到万亿的能力飞跃
当模型大到一定规模，量变引起质变——AI 突然"开窍"了。
核心原理：下一个 Token 预测（Next-token prediction），千亿参数 + 万亿语料 = 能力涌现。
点击右侧模型名称切换对比
2024—2026，大模型从"大脑"进化为能调用工具、操纵数字环境的"执行者"。
AI 不再困在文本框里——MCP、Agent Skills 让它拥有了触及数字世界的虚拟双手。
点击按钮，一步步看 RAG 如何工作
点击工具卡片，看 AI 如何通过 MCP 连接不同工具
点击各环节，看 AI Agent 如何自动化编排多步骤任务
👆 点击上方流程节点查看详情
未来不是一个"超级大脑"包揽一切，而是多个专精 Agent 组成协作团队
👆 点击 Agent 节点查看协作详情
恭喜你完成了 AI Journey！现在你已经了解了 AI 的发展脉络，是时候开始行动了。
学习如何写好 Prompt，让 AI 更好地理解你。试试下面的示例！
从"人工智障"到万亿参数大模型，从聊天框到自主智能体——
AI 系统将化为千万个精准咬合的智能齿轮，融入并重构人类文明的下一个产业周期。
拥抱它，让 AI 成为你最强大的伙伴。